導(dǎo)讀：疫苗到底能不能起到防護(hù)作用？

任誰也不會想到，新冠疫情爆發(fā)一年多后，傳染性更強的德爾塔變異毒株在全球130多個國家和地區(qū)引發(fā)疫情再次蔓延，致使全球新增確診病例數(shù)多次反彈。加上這幾天國內(nèi)莆田疫情爆發(fā)，36名小學(xué)生感染新冠 ，又出現(xiàn)了一些質(zhì)疑新冠疫苗有效性的聲音。疫苗到底能不能起到防護(hù)作用，能否降低死亡風(fēng)險？近日美國疾病控制和預(yù)防中心（CDC）給出了令人震驚的答案—不接種疫苗死亡風(fēng)險將增11倍！

圖片來自ourworldindata

CDC：未接種疫苗的人死于 COVID-19 的可能性是其他人的 11 倍

上周五，美國疾病控制和預(yù)防中心（CDC）在調(diào)查追蹤了美國13個州的60多萬例新冠病例后公布的一份最新報告顯示，今年4月到7月中旬，在未完全接種疫苗的群體中，有569142人感染新冠病毒、34972人住院、6132人死亡；在完全接種疫苗的群體中，有46312感染新冠病毒、2976人住院、616人死亡。

新冠病毒感染、住院、和死亡人數(shù)

除此之外，在4月4日至6月19日期間，未接種疫苗群體中平均每10萬人報告的病例數(shù)與完全接種疫苗群體中報告的病例數(shù)比率為112.3：10.1、住院人數(shù)比率為9.1：0.7、死亡人數(shù)比率為1.6：0.1。在6月20日至7月17日期間，對應(yīng)比率分別為89.1：19.4、7.0：0.7、1.1：0.1。

綜合數(shù)據(jù)顯示，與完全接種新冠疫苗的人群相比，未接種疫苗的人被感染的概率是其4.5倍，住院的概率是其10倍以上，死亡的概率是其11倍！

這項研究結(jié)果算是給我們大家吃了一顆定心丸。據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計，截至目前我國已累計報告接種新冠疫苗211308萬劑次，疫苗接種總?cè)藬?shù)達(dá)到109500萬，覆蓋全國總?cè)丝诘?7.6%，完成全程接種的有96972萬人。其中，12—17歲人員總體接種進(jìn)展也比較順利，已接種16228萬劑次，而此次莆田疫情被感染的低齡兒童均未接種疫苗。因此，盡管新冠病毒仍在持續(xù)變異，但在新冠疫苗的保護(hù)下，我們身體的免疫系統(tǒng)已經(jīng)開啟防御模式，機體面對病毒不在處于裸奔狀態(tài)，傳染率和死亡率都將大幅度降低。

不僅如此，此次新冠疫情也給我們提了個醒，針對低齡兒童這一疫苗接種“敏感”人群，疫苗研發(fā)與接種工作亟需提上日程。事實上，早在7月16日，國藥集團(tuán)中國生物北京生物制品研究所新冠病毒滅活疫苗就獲批在3-17歲人群中緊急使用，希望能成為避免莆田疫情等類似情況再次發(fā)生的手段之一。

德爾塔病毒潛伏期達(dá)38天，如何盡快了解患者病情

先前的研究表明，德爾塔病毒的平均潛伏期只有4.4天，但此次疫情源頭卻出現(xiàn)疑似38 天的超長潛伏期，并且病毒傳播速度似乎也變得更快了，短短100多個小時，莆田就出現(xiàn)了139個本土感染者，增長速度已經(jīng)超過了之前的南京疫情！

面對如此狡猾和難控的德爾塔毒株，想要盡快全面了解新冠肺炎患者的病情似乎難上加難，因此，為了解決這個問題，斯坦福大學(xué)弗雷德哈欽森癌癥研究中心與華盛頓大學(xué)霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究所的科研團(tuán)隊近日發(fā)現(xiàn)了一種通過免疫細(xì)胞對疾病反應(yīng)的潛在代謝變化預(yù)測新冠患者病情的簡便方法。相關(guān)研究以Integrated analysis of plasma and single immune cells uncoversmetabolic changes in individuals with COVID-19為題發(fā)表于《Nature Biotechnology》雜志。

https://doi.org/10.1038/s41587-021-01020-4

眾所周知，新冠病毒會在人體內(nèi)引起一系列免疫反應(yīng)，但遺憾的是，這些反應(yīng)的生物學(xué)機制尚不明確。為此，科研人員分析了數(shù)千個與免疫系統(tǒng)基礎(chǔ)代謝相關(guān)的生物標(biāo)志物，并發(fā)現(xiàn)了能在嚴(yán)重疾病中起關(guān)鍵作用代謝指標(biāo)。隨后，他們從198名嚴(yán)重程度不同的新冠肺炎患者中收集了374 份血液樣本，并檢測每個樣本中的1050種血漿代謝物以獲取機體代謝狀態(tài)的廣泛視圖，基于與新冠肺炎嚴(yán)重程度相關(guān)的代謝物進(jìn)行了代謝通路富集分析（MPEA）。

代謝分析的整體工作流程圖

研究結(jié)果顯示，有227種代謝物與疾病嚴(yán)重程度呈正相關(guān)、510 種呈負(fù)相關(guān)。其中亞油酸和酮體代謝可能與新冠肺炎嚴(yán)重程度呈正相關(guān)，鞘脂和甘油磷脂代謝可能與新冠肺炎嚴(yán)重程度呈負(fù)相關(guān)。這說明由于新冠病毒會影響機體免疫反應(yīng)產(chǎn)生的不同代謝途徑，因此新冠肺炎的嚴(yán)重程度與血漿代謝物的水平變化或有相關(guān)性。

血漿代謝物水平與新冠肺炎嚴(yán)重程度的相關(guān)性

為了進(jìn)一步確定與新冠肺炎患者嚴(yán)重程度相關(guān)的循環(huán)代謝物與臨床結(jié)果預(yù)測因子。研究人員將血漿代謝組學(xué)與蛋白質(zhì)組學(xué)、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序(scRNA-seq)相結(jié)合進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現(xiàn)，代謝重編程對個體免疫細(xì)胞（CD8+ T、CD4+ T、B淋巴細(xì)胞）具有高度特異性，且這種復(fù)雜的代謝重編程與血漿代謝組相關(guān)，可以預(yù)測疾病的嚴(yán)重程度，甚至還能預(yù)測患者的死亡。最后，研究人員試圖通過測量新冠肺炎患者在臨床診斷時間（TI）內(nèi)的血漿代謝物來預(yù)測其生存率，驗證以上試驗結(jié)果的準(zhǔn)確性，結(jié)果與預(yù)期一致。

T1 測量工作流程

總而言之，這項研究成果不僅能夠快速地預(yù)測新冠肺炎患者的死亡風(fēng)險，有助于從不同角度全面了解患者的病情，還為開發(fā)針對新冠肺炎的更有效的治療方法提供了重要的研究方向。期盼未來的某一天，新冠病毒能夠在世界范圍內(nèi)迅速消失得無影無蹤，回到“新冠前”的時代。

參考資料：

[1]https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7037e1.htm?s_cid=mm7037e1_w

[2]https://www.nature.com/articles/s41587-021-01020-4

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